VideoShield: Regulating Diffusion-Based Video Generation via Watermarking

条件截断高斯采样 + 双重时空篡改定位 (ICLR 2025)

Overview

VideoShield 提出无需训练的条件截断高斯采样(Conditional Truncated Gaussian Sampling)调制技术，通过初始噪声的符号概率分布同时实现水印提取和超细粒度时空篡改定位。

Key facts / claims

嵌入机制：
- 水印比特 → 对称复制/密集映射扩展 → 特征矩阵
- ChaCha20 流密码混淆 → 模板比特矩阵
- 非对称正负半轴截断采样：模板比特=1 时噪声值取正半轴，=0 时取负半轴
- 正负半轴各占 50%，边缘分布保持标准高斯

提取机制：
- DDIM Inversion 重构潜噪声 → 符号比特矩阵
- 与原始模板逐像素异或校验
- 时空篡改定位：被篡改区域的可逆采样轨迹破裂，异或错误率飙升至理论上限

实验结果：
- HSTR 级联时空细化：输出像素级准确度的时空篡改遮罩
- 无需训练，直接嵌入

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Sources

• diffision watermark.pdf — 2026-05-28